Microsoft Power BI Data Analyst

Objectives

This course will discuss the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. The course will also show how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational data. This course will also explore how to implement proper security standards and policies across the Power BI spectrum including datasets and groups. The course will also discuss how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution.

Audience Profile

The audience for this course are data professionals and business intelligence professionals who want to learn how to accurately perform data analysis using Power BI. This course is also targeted toward those individuals who develop reports that visualize data from the data platform technologies that exist on both in the cloud and on-premises.

Prerequisites

Successful Data Analysts start this role with experience of working with data in the cloud.

Specifically:

• Understanding core data concepts.
• Knowledge of working with relational data in the cloud.
• Knowledge of working with non-relational data in the cloud.
• Knowledge of data analysis and visualization concepts.

Class dates and times

Live virtual training.

With an intensity of 32 hours, the training is given 3 times a week from 6:30 pm to 9:30 pm Colombian time.

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.

Lecciones

• Análisis de datos y Microsoft
• Introducción a Power BI

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Explorar los distintos roles en los datos
• Identificar las tareas que realiza un analista de datos
• Describir el panorama de productos y servicios de Power BI
• Usar el servicio Power BI

Módulo 2: Obtención de datos en Power BI

Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.

Lecciones

• Análisis de datos y Microsoft
• Optimizar el rendimiento
• Resolución de errores de datos

Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

• Preparación de los datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Identificar y recuperar datos de distintos orígenes de datos
• Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
• Usar Microsoft Dataverse
• Conectarse a un flujo de datos

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.

Lecciones

• Modelado de los datos
• Generación de perfiles de los datos
• Mejorar la estructura de datos

Laboratorio: Carga de datos en Power BI Desktop

• Cargar datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Aplicar transformaciones de forma de datos
• Mejorar la estructura de los datos
• Generar perfiles de los datos y examinarlos

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.

Lecciones

• Introducción al modelado de datos
• Trabajo con tablas
• Dimensiones y jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

• Crear relaciones del modelo
• Configuración de propiedades de tablas y columnas
• Crear jerarquías

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
• Definir las relaciones y su cardinalidad
• Implementar dimensiones y jerarquías

Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.

Lecciones

• Introducción a DAX
• Paneles en tiempo real
• Advanced DAX (DAX avanzado)

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

• Crear tablas calculadas
• Crear columnas calculadas
• Crear medidas

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

• Usar la función CALCULATE () para manipular el contexto de filtro
• Usar funciones de inteligencia de tiempo

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Comprender DAX
• Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
• Crear tablas y medidas calculadas
• Construir medidas simples
• Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento

Módulo 6: Optimización del rendimiento de modelos en Power BI

En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.

Lecciones

• Optimización del modelo de datos para el rendimiento
• Optimizar los modelos de DirectQuery

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Comprender la importancia de las variables
• Mejorar el modelo de datos
• Optimizar el modelo de almacenamiento

Módulo 7: Creación de informes en Power BI

Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.

Lecciones

• Diseñar un informe
• Mejorar el informe

Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop

• Crear y configurar la sincronización de segmentaciones
• Crear una página de obtención de detalles
• Aplicar formato condicional
• Crear y usar marcadores

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

• Diseñar un informe
• Configurar campos visuales y aplicar formato a propiedades

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Trazar un diseño de página de informe
• Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
• Agregar funcionalidad básica de informe
• Agregar navegación e interacciones de informes

Módulo 8: Creación de paneles en Power BI

En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.

Lecciones

• Creación de un panel
• Paneles en tiempo real
• Mejorar un panel

Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI

• Creación de un panel
• Anclar elementos visuales a un panel
• Usar Preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Creación de un panel
• Comprender los paneles en tiempo real
• Mejorar la facilidad de uso de un panel

Módulo 9: Identificación de patrones y tendencias de Power BI

Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.

Lecciones

• Análisis avanzado
• Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

• Crear gráficos de dispersión animados
• Usar el objeto visual para pronosticar valores

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Uso de la característica Analizar
• Identificar valores atípicos en los datos
• Usar los objetos visuales de IA
• Usar el objeto visual personalizado de análisis avanzado

Módulo 10: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI

Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.

Lecciones

• Crear áreas de trabajo
• Compartir y administrar recursos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Creación y administración de un área de trabajo
• Comprender la colaboración en el área de trabajo
• Supervisar el uso y el rendimiento del área de trabajo
• Distribuir una aplicación

Módulo 11: Administración de archivos y conjuntos de datos en Power BI

En este módulo verá los parámetros y conjuntos de datos. También aprenderá a administrar conjuntos de datos y parámetros, a crear informes dinámicos con parámetros y a establecer opciones de actualización del conjunto de datos.

Lecciones

• Parámetros
• Conjuntos de datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Administración de conjuntos de datos y parámetros
• Creación de informes dinámicos con parámetros
• Programación de actualizaciones del conjunto de datos
• Solución de problemas de conectividad del servicio de puerta de enlace

Módulo 12: Seguridad de nivel de fila en Power BI

En este módulo podrá ver la seguridad de nivel de fila, los métodos estáticos y dinámicos y cómo implementarlos.

Lecciones

• Seguridad en Power BI

Laboratorio: Aplicación de la seguridad de nivel de fila

• Configurar relaciones de varios a varios
• Aplicar seguridad de nivel de fila

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Implementación de la seguridad de nivel de fila mediante los métodos Estático y Dinámico